TF-IDF分析のマニュアル

 

→TF-IDF分析ツール

 

今回は、テキストコンテンツの分析に役立つ「TF-IDFアナライザー」の使い方をご紹介します。このツールを使えば、記事やブログポストの重要なキーワードを簡単に見つけ出すことができますよ。

 

TF-IDFアナライザーとは？

TF-IDFアナライザーは、複数の文書（記事）から重要な単語を抽出するツールです。TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）という指標を使って、各文書で特徴的な単語を見つけ出します。

 

使い方の手順

 

1. ファイルのアップロード

 

まず、分析したい記事データをアップロードします。ファイルは特定のフォーマットで準備する必要があります。

 

• 各記事は「TITLE:」「BASENAME:」「BODY:」のタグで区切られている必要があります。
• 記事と記事の間は「-----」で区切ります。

 

2. 分析結果の表示

アップロードが完了すると、TF-IDF分析の結果が表示されます。結果は以下のような形式で表示されます：

 

• 記事のタイトルがリストで表示されます。
• 各タイトルをクリックすると、その記事のTF-IDF値が高い単語（重要度の高い単語）が表示されます。

 

3. 検索機能の利用

画面上部にある検索窓を使って、特定のキーワードを含む記事を絞り込むことができます。

 

• キーワードを入力し、「検索」ボタンをクリックします。
• 該当する記事のみが表示されます。

 

4. ソート機能の利用

TF-IDF値が0.1以上の単語の数でソートすることができます。

 

• 「TF-IDF多い順」ボタンをクリックすると、重要な単語が多い記事順に並び替えられます。
• 「TF-IDF少ない順」ボタンをクリックすると、その逆順に並び替えられます。

 

TF-IDF値の高い単語が少ない→他の記事と似たようなことしか書いてない凡記事ということが言えると思います。

 

だからといって、TF-IDF値の高い単語をいっぱい使った記事がSEO的に良い、というわけではないです。

5. ページネーション

結果が多い場合は、ページ下部のページ番号をクリックして、他のページの結果を見ることができます。

 

活用方法

 

このツールを使うことで、以下のような分析が可能になります：

 

1. 各記事の重要なキーワードの把握
2. 類似したトピックの記事のグルーピング
3. SEO対策のためのキーワード分析
4. コンテンツの質や特徴の評価